Работа с конверсиями в условиях сжатых сроков.
Оптимизация расходов на контекстную рекламу и привлечение лидов для интернет-магазина климатической техники

Здравствуйте, друзья!

«Один миллион, вложенный в эффективную рекламу, продает больше, чем десять миллионов, вложенных в неэффективную рекламу», — говорил Дэвид Огилви. Мы можем подтвердить эти слова на примере одного из самых интересных PPC-проектов Авеба.

Читайте далее, чтобы узнать, как мы оптимизировали рекламную кампанию для интернет-магазина бытовой обогревательной и климатической техники, почему работали в условиях сжатых сроков и каких результатов достигли.

Оптимизация расходов на контекстную рекламу и привлечение лидов для интернет-магазина климатической техники

Клиент обратился в наше агентство с заявкой на оптимизацию показателя конверсии для своего интернет-магазина. На то время средняя цена за клик по его аккаунту поднялась в 1,5 раза без видимых причин. Соответственно, при том же бюджете, количество продаж уменьшилось пропорционально. Агентство, которое вело работы над рекламной кампанией (РК), не занималось оптимизацией конверсий, и все, что они могли предложить — увеличить бюджет в те же полтора раза.

Естественно, такое положение дел клиента не устраивало. Он хотел, напротив, снизить расходы на контекстную рекламу так, чтобы не пострадало количество заказов. Кроме того, нужно было понять, что выгодного продавать — и как это делать.

Важно: на момент обращения к нам у клиента не было других источников привлечения посетителей — только контекстная реклама (от SEO давно отказались). Исходя из этого, для клиента было крайне важно не останавливать рекламную кампанию даже на день. Мы должны были включиться моментально.

Наши задачи:

  • снизить стоимость привлечения одного клиента;
  • провести оптимизацию конверсий.

Аудит рекламной кампании

В срочном порядке мы провели аудит клиентского аккаунта. Общие настройки были правильные: рекламные кампании повторяли структуру сайта, а объявления содержали призыв к действию и были составлены с учетом всех классических рекомендаций Справки AdWords.

Вместе с тем, бросалось в глаза неудобство в управлении и анализе рекламной кампанией. К примеру, одна и та же кампания дублировалась многократно под каждый крупный областной центр:

Дубли рекламных кампаний

При этом в каждой кампании были одни и те же ключевые слова, стоящие во фразовом и широком соответствии. Уже одно это существенно осложняло работу и анализ данных по аккаунту, поскольку требовало вороха однотипных действий и многократного копирования минус-слов из одной кампании в другую.

Потери показов из-за недостатка бюджета составляли 20%. При этом наиболее конверсионное время (согласно статистике, которую мы на тот момент получили из Google Analytics) было с 19:00 до 21:00. И как раз в это время показы в аккаунте зачастую прекращались.

Во многих кампаниях был использован «Ускоренный метод показа объявлений», что способствовало еще более быстрому расходу бюджета и «провалу» по переходам в наиболее оптимальное для совершения онлайн-конверсий время.

В аккаунте не проводились никакие работы по корректировке ставок на отдельные города.

Коэффициент онлайн-конверсии составлял 0,05%.

Запуск и отладка РК

Согласно пожеланию клиента, рекламная кампания была перенесена в новый аккаунт. Оперативно настроив кампании, мы сразу же запустили показ объявлений. На протяжении следующих нескольких дней мы планомерно улучшали аккаунт. Разбив все запросы по категориям товаров, мы решили, что это оптимальная структура для наших целей:

Структура аккаунта в Google AdWords

Теперь учет расходов по отдельным городам и корректировка ставок не составляли большого труда с использованием базовых инструментов AdWords и Excel. Плюс, такая конвертация структуры РК позволила нам уменьшить количество слов в аккаунте с 55 до 4,5 тысяч и в разы повысить скорость анализа и работы с данными.

Оптимизация показателя конверсии

Через определенный промежуток времени, достаточный для сбора достоверной статистики по проекту, мы занялись оптимизацией конверсий. Для этого, помимо AdWords, мы использовали еще два источника информации: данные из «Аналитики» и сводки по продажам, полученные от клиента.

Данные из Google Analytics позволили определить:

  • наиболее конверсионное время для совершения онлайн-продаж;
  • «проблемные» страницы с высокими показателями отказов и выходов;
  • распределение продаж по отдельным городам;
  • эффективные/неэффективные в плане продаж запросы.

Данные по продажам от клиента дали нам возможность:

  • оценить рентабельность рекламы отдельных групп товаров;
  • лучше скорректировать ставки;
  • найти «проблемные» товарные позиции, которые требовали дополнительных действий (анализ конкурентов, работа с целевой страницей, работа с ценностным и/или уникальным торговым предложением и т.д.).

Результаты

На скриншоте ниже приведены данные по изменению цены за клик на протяжении 2,5 месяцев нашей работы по РК.

Снижение цены за клик

Цена за клик снизилась на 43% — с 1,5 грн до 0,85 грн. Ранее эта цена составляла порядка 1,2 грн. Справедливости ради отмечу, что на старте кампании цена за клик повысилась на 30 копеек. Однако такой рост обусловлен необходимостью набора «хорошей истории» на начальном периоде работы и другими нюансами, которые всегда сопровождают переходный период.

Одновременно нам удалось достичь хороших показателей по трафику, который сравним с трафиком из органики — 300-600 переходов в день.

Рост количества переходов

На скриншоте выше указаны расходы по дням. Сначала траты достигали 700-800 грн. в день, однако в конце периода этот показатель снизился до 300-500 грн. При этом число кликов сохранилось на том же уровне, а затем выросло.

В конце периода РК мы вышли на показатель порядка 450 кликов в день.

Впрочем, сами по себе CTR, количество кликов и средняя цена за клик ничего не говорят о количестве продаж и величине ROI. В нашем случае количество онлайн-конверсий заметно не изменилось. Однако мы существенно снизили цену за клик, равно как и общий расход по РК.

На основании данных по продажам, предоставленных клиентом, величина ROI по большинству товарных групп составила от 110 до 420%.

Показатель ROI по группам товаров

Лишь в одной товарной группе ROI был отрицательным. Причина в том, что стоимость товара по этой группе была относительно невелика и составляла от 469 до 725 грн.: для жителя Украины не имело смысла делать заказ в интернет-магазине клиента и ждать доставки, если переплата в любом ближайшем оффлайн-магазине по месту проживания была соизмерима со стоимостью доставки. При этом сам товар человек получал «здесь и сейчас» без каких-либо проволочек.

В среднем же по всем группам товаров ROI составил 250%, а коэффициент онлайн-конверсий — 0,14%, что почти в 3 раза выше, чем было до начала наших работ.

Еще больше цифр по проекту в нашем блоге

Полезные материалы по теме:

Что нужно знать о геозависимых запросах?

Как изменилась контекстная реклама за последний год

Инфографика: оптимизация показателя конверсии на все 100%

Книга: эффективная веб-аналитика для вашего бизнеса

Следите за нами в социальных сетях:

На этом все, дорогие друзья. Есть вопросы и комментарии? Просто ответьте на это письмо. Наши рассылки попадают в папку «Спам»? Добавьте почту dm@aweb.ua в свою адресную книгу.

Удачного дня!

Макс Раздобудько и команда Aweb.ua